Phân Tích Dữ Liệu Với R

Phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê học là một kĩ năng rất cẩn thiết cho tất cả các lĩnh vực khoa học và xã hội. Phân tích dữ liệu là một quy trình khám phá trong khoa học. Trong thời đại “big data” (dữ liệu lớn) phần tích dữ liệu đang dẩn trở thành một khoa học: khoa học dữ liệu hay data science. Đây là một khoa học mới và đầy hào hứng mà các bạn có thể “dấn thân”. Do đó, dù muốn hay không thì tất cả các nhà chuyên môn, nhà khoa học cần phải làm quen hay ít ra là có kiến thức về phương pháp và mô hình phần tích dữ liệu.

Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết tính, hồi qui logistic, phân tích tổng hợp (meta - anlysis), mô hình phân tích sống còn (survival anlysis), phương pháp phân tích chuỗi dữ liệu theo thời gian (time series data) phương pháp bayes, phương pháp bootstrap, v.v.. Với một nội dung khá rộng như thế, cuốn sách này sẽ giúp ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên cao đẳng và đại học, sinh viên, hay bất cứ ai muốn học về thống kê và phương pháp phân tích dữ liệu.

Ngôn ngữ được sử dụng trong sách là R. Có nhiều lý do R được chọn làm ngôn ngữ để thực hiên các phương pháp trên, kể cả sự miễn phí và năng lực khoa học. Không giống như các phần miềm thương mại khác đều tốn khá  nhiều tiền, R hoàn toàn miễn phí. Bất cứ ai ở bất cứ nơi nào trên thế giới có truy cập mạng internet điều có thể tải R về máy tính, tốn vài phút cài đặt , và bắt đầu sử dụng. Trước đây, chỉ có một thiểu số nhà nghiên cứu (chủ yếu là các nước tiên tiến) mới có điều kiện sử dụng phần mềm thống kê, nhưng từ ngày có R thì bất cứ ai cũng đều có điều kiện áp dụng những phương pháp phân tích tinh vi nhất và hiện đại nhất cho nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu. Do đó, sự ra đời của R đã làm cuộc cách mạng thống kê ở qui mô toàn cầu. R còn "dân chủ hóa" việc tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến nhất trên thế giới.

Tác giả Nguyễn Văn Tuấn hiện là Giáo sư Y khoa Đại học New South Wales (Sydney, Autralia), là Principal Fellow của Hội đồng Nghiên cứu Y khoa và Y tế Quốc gia của Autralia, lãnh đạo một chương trình nghiên cứu về loãng xương tại Viện Nghiên cứu Y khoa Garvan, và được mời làm Giáo sư thỉnh giảng tại một số Đại học ở Mỹ, Thái Lan, Thụy Sĩ và Việt Nam.

Ông là tác giả của hơn 200 bài báo khoa học trên các tập san Y khoa quốc tế (với chỉ số H hiện hành là 65), thành viên Ban biên tập của 7 tập san Y khoa quốc tế. Tác giả còn là cộng tác viên chính thức của Thời báo kinh tế Sài Gòn và báo Tuổi trẻ, đóng góp hàng trăm bài viết về Giáo dục, Y tế, và Khoa học trên nhiều tờ báo trong nước.